サレム イブラヒム サレム SALEM Salem Ibrahim
  • 工学部 機械電気システム工学科
  • 特任講師(非常勤)
教員プロフィール
専門分野

リモートセンシング、水資源と環境、水質、深層学習、データシミュレーション、音声認識

担当科目

スタートアップゼミA

スタートアップゼミB

数値解析プログラミング

Pythonプログラミング

Pythonプログラミング演習

計測工学

センサ工学

工業力学

工業力学演習

送配電工学

メカトロ実習(ロボット:基礎)

プレキャップストーンプロジェクトⅠ

プレキャップストーンプロジェクトⅡ

キャップストーンプロジェクトⅠ

キャップストーンプロジェクトⅡ

研究室プロジェクトⅠ

研究室プロジェクトⅡ

学位

Doctor of Philosophy in the field of Civil Engineering, The University of Tokyo

Master of Science in Sanitary Engineering, Alexandria University (Egypt)

略歴

アレクサンドリア大学、工学部、衛生工学科、補助教員(May, 2006 – May, 2011)

アレクサンドリア大学、工学部、衛星工学科、助教(May, 2011 – September, 2018)

東京大学、生産技術研究所、博士研究員(October, 2017 – March, 2019)

関連リンク

https://lab.kuas.ac.jp/~s.d-analysis/

researchmap

研究内容

水資源と環境におけるリモートセンシングについて主に研究をしております。13年間の研究の中で、データシミュレーション(リモートセンシングの反射率)、領域大気海洋結合モデル(RSM-ROMS)によるダイナミカルダウンスケーリング手法、音声認識及び水資源と廃水処理に関する研究をしてきました。現在は、深層学習技術を用いて水資源における衛星データへの応用を研究しております。その他にも、JAXA気候変動観測衛星しきさい(GCOM-C)プロジェクトの検証チームの協力研究員を担当しております。また、日本の湖や沿岸地域(霞ヶ浦、東京湾、伊勢湾、瀬戸内海)での水質に関する見かけの光学特性(リモートセンシング反射率)、固有の光学特性(吸収・散乱係数)、水質パラメータ(クロロフィル濃度)、などの研究調査も行っております。

研究内容一覧
研究キーワード

衛星工学、環境科学、水質

著書

Multi-Algorithm Indices and Look-Up Table for Chlorophyll-a Retrieval in Highly Turbid Water Bodies Using Multispectral Data, Remote Sensing, 2017, Salem, I. S., H. Higa, H. Kim, K. Kazuhiro, H. Kobayashi, K. Oki, and T. Oki. doi:10.3390/RS9060556.

Assessment of Chlorophyll-a Algorithms Considering Different Trophic Statuses and Optimal Bands, Sensors, 2017, Salem, I. S., H. Higa, H. Kim, H. Kobayashi, K. Oki, and T. Oki. doi:10.3390/S17081746.

Evaluation of MERIS chlorophyll-a retrieval processors in a complex turbid Lake Kasumigaura through 10-year mission. Remote Sensing, 2017, Salem, I. S., M. Strand, H. Higa, H. Kim, K. Kazuhiro, K. Oki, and T. Oki. doi:10.3390/RS9101022.

Influence of Different Chlorine Injection Methods on the Filamentous Bulking Problem, International Journal of Chemical, Environmental and Biological Sciences, 2014, Salem, I. S., M. Mostafa, and W. Ibrahim.