教員紹介

研究内容

統計科学やデータサイエンスに基づく科学的手法を用いて研究を行っています。その中でも、テキスト（コーパス）に基づく分類、予測、傾向分析などの研究は重要な比重を占めています。テキストとは、文字、記号、数値などを用いて情報を示したものであり、書籍、記事、詩、脚本、電子書籍、ウェブページ、SNSの投稿、チャットメッセージ、プログラムコードやマークアップ言語、記号列で示された遺伝子情報、音符などが含まれます。そのため、テキストを用いた研究は多くの分野に関連しています。 近年、大規模言語モデル（GPT）が注目を集めています。GPTが生成した文章を用いてレポートや卒業論文を書く人もいます。私の研究では、GPTが生成した文章かどうかを科学的手法で識別・鑑定することにも関心があります。テキストマイニングやテキストアナリティクスは、学術的な研究のみならず、日常生活やビジネスなどさまざまな分野に応用可能なポテンシャルを秘めています。